在目标检测(Object Detection)中,交并比(IoU)是指两个矩形交集与并集的比值,值在 [0,1] 之间。显然,当 IoU=0 时,预测框与真值框的没有交集,此时结果最差;当 IoU=1 时,预测框与真值框重合,此时结果最好。一般情况下,我们可以通过给定一个 IoU 的阈值来决定预测框的结果是否正确。

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