交并比（Intersection over Union, IoU）
- 2019-7-30
- Computer Vision
在目标检测（Object Detection）中，交并比（IoU）是指两个矩形交集与并集的比值，值在 [0,1] 之间。显然，当 IoU=0 时，预测框与真值框的没有交集，此时结果最差；当 IoU=1 时，预测框与真值框重合，此时结果最好。一般情况下，我们可以通过给定一个 IoU 的阈值来决定预测框的结果是否正确。
在目标检测（Object Detection）中，交并比（IoU）是指两个矩形交集与并集的比值，值在 [0,1] 之间。显然，当 IoU=0 时，预测框与真值框的没有交集，此时结果最差；当 IoU=1 时，预测框与真值框重合，此时结果最好。一般情况下，我们可以通过给定一个 IoU 的阈值来决定预测框的结果是否正确。